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大数阶乘（10000）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-21 热度：94

大数阶乘 #includestdio.h#includestring.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn];int BigJC(int n){? ? int i,j;? ? memset(a,sizeof(a));? ? a[0]=1;? ? for(i=2; i=n; i++)? ? {? ? ? ? int c=0;? ? ? ?[详细]
时空维度挖掘（一）之 lubridate

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-21 热度：142

概述时间与空间是世界运行的主要维度，各行各业的运作都受到这两个维度的影响。其中，时间这个维度本身虽然只需要一列timestamp即可存储所有信息，不过通过进一步的时间维度挖掘，我们可以从中找到许多规律来丰富特征工程。甚至在很多场景下，路过其他维度[详细]
O`REILY《社交媒体大数据分析理解并影响消费者行为》--互动出版

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-21 热度：80

基本信息作者：? [美] Lutz Finger芬格尔,Soumitra Dutta杜塔 ??? 译者：?杨旸出版社：人民邮电出版社 ISBN： 9787115420848 上架时间：2016-10-10 出版日期：2016 年9月开本：小16开页码：284 版次：1-1 所属分类：计算机编辑推荐在社交媒体时代，你[详细]
hdu 1023Catalan出栈方案+大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：107

点击打开链接 Catalan //入栈顺序递增1...n 求出栈方式有多少种 //对编号1进行分类编号1为出栈序列的第k个元素 //则方案为f(k-1)*f(n-k) k从1累加到n,母函数求递推公式得到 f[n]=f(n-1)*(4n-2)/(n+1)? #include iostream#include cstdio#include cstring#in[详细]
视频时代，谁更能理解数据处理的需求？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：83

根据《2016 互联网文化娱乐产业洞察》显示，2016 年上半年文创行业共有 196 家创业公司获得融资，其中影视类占比 30%，视频直播类占比 21%，动漫类企业占比 16%，以上 67%的创业企业均为视频相关创业者。2016 年成为视频创业爆发年。（一）我们常在说时代，[详细]
【Java常用类库】_大数操作（BigIntger、BigDecimal）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：72

Ref: http://www.voidcn.com/article/p-cjboaawb-g.html 本章目标：可以使用 BigInteger操作大整数大数据操作。正常情况下一个整数只能放在long类型之中，但是如果现在有如下的一个数字： 22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222[详细]
R语言数据处理方法~小结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：140

文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或[详细]
nyoj28 大数阶乘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：64

nyoj24 大数阶乘链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=28 正确代码： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn]={0};int main(){ int m,i[详细]
[转]文本相似性算法：simhash/minhash/余弦算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：70

数据挖掘之lsh（局部敏感hash） minhash、simhash 在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法的原理很简单[详细]
[转]TF-IDF与余弦相似性的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：62

TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词作者：?阮一峰日期：?2013年3月15日这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预[详细]
大数相乘 C++实现

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：199

12*34=? 乘数：12 被乘数：34 先把乘数列出来,第i行列左起第i位数，列N次（N为乘数的位数）第二行起每次右移一位 (1) (1) ??? (2) (2) 写入被乘数,按先列后行的方式 (1,3) (1,4) ????? (2,3) (2,4) 将（）内的数两乘 (1,3=3) (1,4=4) ??????? (2,3=6) (2,4=[详细]
大数据分析购物自动化会如何改变营销策略？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：132

报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 译者：ChaRlIEHeatHadJaNI 许多营销策略是公司为了影响[详细]
周末荐读 | IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：81

一周一读作者简介张文彤博士，数据挖掘、市场研究、统计软件教学与应用领域专家，现任全球第八大市场研究集团INTAGE中国公司全国技术总监。曾在复旦大学任教数载，期间协助SPSS在中国建立并完善了其培训体系，是国内知名的SPSS培训师之一。在数据挖掘、市[详细]
自考~自我挖掘的过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：153

? ? 又经历了一场自学考试，对我来说，每次自考都是一次折磨，都没有老师经常说的那种在快乐中学习，掌握学习方法，拿个学位证是捎带脚的事的感觉。。。为啥呢？因为每次都感觉自己付出了很多：导图跟着画，题跟着做，书跟着背，就是过不了，几乎都是差几分[详细]
华为荣获“最佳电信行业大数据分析平台奖”

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：116

26日,在“Telco Data Analytics Europe”电信大数据行业峰会上，华为大数据分析平台（FusionInsight-Universe Analytics）荣获“最佳电信行业大数据分析平台” 奖（Best Telco Big Data Analytics Platform）。 “Telco Data Analytics Europe”峰会由著名国[详细]
缓存数据处理思路

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：181

传统行业系统启动时，对效率要求较高的计算，对比等情况，可将数据库中部分经常使用数据在系统启动时，将数据查出来，放至缓存中，map或guava中。这就是所谓的缓存加载，等使用时，去缓存取出，方便快捷。另，数据特别大时，加载较耗费时间，可采用先加[详细]
2017届中兴飞流校招大数据测试工程师面经

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：97

中兴飞流同样是我没想到会收到面试通知的公司。中兴飞流是合资公司，2016年2月才成立，今年招收应届生人数不到10个，就没有组织宣讲会。一开始听同学说她投了中兴飞流，我也就跟着投了，但没报多大希望，毕竟找工作到这个时候，也了解找工作有很多影响因素[详细]
【leetcode】43. Multiply Strings 大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：151

1. 题目 Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is NOT allowed. You should NOT use i[详细]
大数据分析入门前必读（科普文章）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：88

1.什么是大数据？不弄明白这个根本性的问题，是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
大数的加法和乘法，高精度

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：99

自学了c++primer第五版后，第一次写c++11标准的代码，表示好激动，我竟然搞定了，用了两个下午，大数的加法和乘法，减法和除法不打算写了，以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h #pragma once #include iostream #include string #include utility #include[详细]
HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：133

题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意：给定一个长度不超过200的只有1的字符串，可以把相邻的两个1合并为2，问合并后有多少种不同的字符串思路：很容易发现答案是斐波那契数列，只不过200项会溢出，所以要用大数 #include iostrea[详细]
基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：141

之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面：有网时:1.每次都请求实时数[详细]
【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-20 热度：51

2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座—— “消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成” 在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与计算机[详细]
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：91

FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：117

前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]

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