大数据_清远站长网

HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：81

Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip D[详细]
读取csv数据并保存成图像

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：191

int main(int argc,char* argv[]){ifstream file("******.csv");string value;int i = 0;int j = 0;while (file.good()){getline(file,value,'n');//cout string(value,value.length()) endl;if (i 0){value.erase(0,2);value.erase(value.length() - 9);//[详细]
几种大数阶乘算法效率比较（Java）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：111

完整代码： package bigdatamul; import java.math.BigInteger; /** * 大数阶乘 * * @Description : TODO(大数阶乘) * * @author yzy * @date 2016-12-20 上午9:31:14 * */ public class Test { public static void main (String[] args) { //单位：ms //fun[详细]
报告一：知识工程与大数据分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：126

报告一：知识工程与大数据分析报告人：漆桂林博士，东南大学教授主要内容：知识工程是人工智能的重要分支之一，知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将介[详细]
数据处理之one-hot

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：194

分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么直[详细]
米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：127

米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找讲师：gh0stkey 整理：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。基于漏洞平台的寻找现在国内有三大漏[详细]
七牛数据处理再添新兵——图片瘦身

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：71

我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为之。无疑，[详细]
[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：108

1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it d[详细]
BI工具选型指标，如何选择好的BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：121

随着信息化的发展，越来越多的企业将商业智能 BI 的部署列入了企业信息化建设的下期目标， BI 市场需求的日益旺盛，也催生了 BI 厂商激烈的市场竞争，带动了国内 BI 工具技术的发展及成熟。那么作为一个正在或者即将要进行 BI 工具选型的企业，面对百花齐放[详细]
如何正确理解商业智能（BI）？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：111

为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。引言 ??? 商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以用[详细]
BI选型流程建议

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：78

一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。二、评估需求 ? ? ? ? 评估需求是指企业成立 BI 选型小组[详细]
BI离不了报表

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：194

前不久写了一篇文章：报表 ?VS BI ，指出，报表不等于 BI 。这几天碰到一个客户，让我不得不说出另外的一句话，那就是， BI 离不了报表。 ? ? ??演示中，客户的领导发表意见：你们这个还是报表，我们要的不是报表。比如库存，不同的地方的库存标准是不一样的[详细]
企业是否真的需要BI？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：119

这是一个发人思考的问题。 BI 对很多人而言或许还是太过高深，换个角度来问比较容易理解：贵公司需要数据分析吗？财务分析、成本分析或者市场分析？贵公司需要好的分析工具来加速分析的速度吗？如果上述的两个答案是肯定的，贵企业是需要 BI 的。 ? 简单地说[详细]
有了ERP，还缺什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：61

一、报表分析方面需要优化 ERP 是一个事务处理系统，它的重点在于进行业务的过程记录与控制，在报表分析处理方面有着先天的缺陷：（ 1 ）无法实现不同管理角色的分析要求中虽然有着大量的报表，却无法按不同管理角色来个性化设置分析平台，同时，繁琐的查[详细]
传统BI为什么注定会失败？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：185

? ? 华联商超数据中心总监付立虎曾经讲过这样一个故事：北京华联作为国内大型商业超市，每天来自全国门店的交易数据有千万条，每年仅用户购买的数据累计就超2TB，对于数据分析应用的需求非常强烈。 ????为此，华联在2008年专门引入SAP的BW系统用于数据分析，[详细]
深度挖掘基金经理的座驾和基金投资风险之间的关系

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：182

本文转自：量化24小时已获取官方授权，如需转载，请与原作者联系。如果一定要贴标签的话。。。。。。以上是两位基金经理。你的钱会投给谁呢？这是一个严肃的学术问题，有不少学者研究了sensation seeking和投资风格之间的关系。今天，我们带来的这篇文[详细]
大数据分析中国女人罩杯分布祖国山河一片A 大罩杯的都在广东

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：179

报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自产品公园。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：admin@bigdata.ren 小编微信：data985 作为一个工科小男生，不是很懂[详细]
学习大数据为什么要先学Java？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：165

计算机编程语言有很多，目前用的多一点的就是Java，C++，Python等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前[详细]
?专访 | 今日头条2016 Byte Cup大赛实战经验分享：要充分挖掘模

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：96

机器之心原创作者：杜夏德今日头条技术副总裁杨震原在 2016 Byte Cup 世界机器学习比赛颁奖仪式上说，「我们期望经过算法解决问与答的匹配功率疑问。这个疑问即使是小幅的改善，也会影响到数以百万计的用户。」近日，由今日头条与中国人工智能学会及 IEEE[详细]
hdu1402 FFT 大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：123

#includeiostream #includestdio.h #includestring.h #includealgorithm #includemath.h #includevector #includemap using namespace std ; #define rep(i,a,n) for(int i=(a);i(n);i++) const int N = 1e6 + 10 ; int n; struct Com{ double r,i; Com( dou[详细]
教你4步挖掘设计灵感，30分钟打造出一款圣诞节Banner

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：130

写在前面大家都知道没灵感的后果是什么吧？比如做了一稿又一稿始终get不到老板的兴奋点啦，无止境地加班啦，做着做着感觉不对劲想要中途弃稿啦，时间过了一大半却还迟迟没有动手执行啦等等，所有这些对于创意人或设计师来说可都是噩梦般地存在[详细]
零基础如何学习SAP BI模块

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：113

SAP的BI（商务智能）产品是一个决策支持系统，运行在OLAP环境，包括BW与BO，BW为数据仓库，是对企业的历史数据的存储。对企业的历史数据进行面向主题的分析，支持数据的钻取，可以使决策者更加清晰准确的分析企业各部门业务的发展状况。但是作为一名零基础的[详细]
SAP BI工具的优缺点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：157

虽然市场上BI suite不多，比如Microstrategy和Pentaho，但都一直在和SAP的Business Objects BI Suite竞争。很多比较领先的BI工具供应商，比如Tableau或者QlikView或许能在某些领域超过SAP，但SAP BI Suite的某些功能还是无法实现。? SAP BI工具最大的优势在[详细]
RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：152

最近做数据挖掘，发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具，尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外，我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编写[详细]
完整数据团队Tips（关于BI系统、数据仓库、数据挖掘和数据实验的

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：131

参考The Strong Data Science Audit: How does your organization's data strategy stack up?一文分析和仪表盘使用第三方获取用户行为的工具？使用Google Analytics、Segment、Heap之类的工具。有没有明确的用户行为定义，还是说只有PV？查看PV是了解用[详细]

7776

272