-
Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：186
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软[详细]
-
分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：104
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐[详细]
-
业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：158
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：As[详细]
-
如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：55
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大[详细]
-
怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：55
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudi[详细]
-
商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：196
商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和[详细]
-
Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：64
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础[详细]
-
商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：52
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理[详细]
-
商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：93
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的[详细]
-
云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：191
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与[详细]
-
盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：90
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确[详细]
-
高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：200
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数[详细]
-
商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：121
企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多[详细]
-
数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：195
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，[详细]
-
数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：80
数据挖掘技术在物流管理中的应用 数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其[详细]
-
云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：112
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气[详细]
-
虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：67
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求[详细]
-
如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：89
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据[详细]
-
数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：100
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，[详细]
-
中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：76
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB[详细]
-
CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：106
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook[详细]
-
数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：71
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无[详细]
-
怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：79
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题[详细]
-
商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：168
为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP[详细]
-
SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：96
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分[详细]
