-
R语言:SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:73
SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样 在这个例子中将用到以下三个包 {DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法 {caret} - modeling wrapper,functions,commands:模型[详细]
-
HDU 1212 Big Number(大数取模)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:100
Big Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7063????Accepted Submission(s): 4866 Problem Description As we know,Big Number is always troublesome. But it's really impor[详细]
-
BI Intelligence 报告:2016 年 5 大数字化趋势(附下载)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:176
C 新智元编译?? ? 来 源:Business Insider 译者:闻菲 【新智元导读】 Business Insider 网站日前公开了旗下调研团队 BI Intelligence 去年 2 月发布的调查报告,成功 预测了消息APP成为新的OS和Bot的崛起。报告还预计物联网是下一场工业革命,将颠覆能源、[详细]
-
最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:161
推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书,这书升级版原版评价甚至比第1版更好,中文版最近刚出版。 后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价,还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战(第2版)》 R in Action ,Second Edition: Data analysis an[详细]
-
大数加法、减法和乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:141
加法: #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); sum[详细]
-
当我们谈大数据分析的时候,我们在谈什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:66
数据分析是一个大话题,借这篇笔记整理一下自己的思路:数据分析是什么?涉及到哪些技术?有哪些数据公司玩家?如何定位数据分析的价值?如果选择数据分析作为自己的职业,需要掌握什么样的基本概念?希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门! 前言 数据[详细]
-
【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:54
2016年6月8日下午,数据观—清华大数据 “ 技术 · 前沿 ” 系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析[详细]
-
精准测试新玩法の基于犯罪心理学挖掘代码风险
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:92
前言 ? 犯罪心理学还能用于挖掘代码风险? 挖掘出来的东西是什么? 挖掘出来的东东长什么样子 ? 挖掘出来能用来做什么? 具体怎么样挖掘呢 ? 这是本文的主要探讨的内容. ? 在大型的项目中 , 代码和模块的复杂度在很大程度上决定了测试任务的时间 ,? 在项目[详细]
-
常用的数据标准化方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-08 热度:82
数据的标准化(normalization)是将数据按照一定规则缩放,使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化,当然,也有一些其他的标准化方[详细]
-
文本挖掘分析《欢乐颂》到底谁和谁堪称好闺蜜、谁和谁又最为般配
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:95
? 听说最近大家都在看《欢乐颂》,这部热剧里,女性可谓是绝对的主角,22楼5个女房客的互动好像把男性角色们的风头都抢光了;但是热门剧中又总是不能缺了言情戏的点缀。所以,《欢乐颂》到底谁和谁堪称好闺蜜、谁和谁又最为般配呢?还是让文本挖掘为你揭晓吧[详细]
-
用户研究基础流程和 SPSS 快速数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:139
本公众号为阿里巴巴集团 CCOUX 所属,我们会定期为您推送一些用户体验相关的原创以及一些国外文章的翻译,希望您会喜欢并关注我们。请点击上方「37点2度体验」关注我们吧! 尽管基于在线行为监测的业务数据分析越来越被企业重视,在用户研究领域,问卷调查仍[详细]
-
手慢无|StuQ邀你免费参加付费小班课大数据分析平台的首节预演
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:137
是的,你没有看错。可以免费观看 StuQ 精品付费小班课预演啦,小编又给大家谋福利了。 什么是『付费小班课预演』 付费小班课: 直播辅导教学,1位领域专家与30位学员团结在一起,连续7周,只为一个共同目标,学会一个职业技能。全程使用StuQ视频直播和在线协[详细]
-
大数相加,大数相乘和100!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:169
???????????? 自从腾讯HR面试被刷后,也就不想找实习了,记住教训吧,没事还有九月份,现在和其他人几个人都加进去了linux3+1实验室,暑假好好干一个暑假。 ??? 大数相加虽然之前写过,但是现在写代码起码也应该有自己的风格和规范了,其实大数相加和大数相[详细]
-
大数据处理语言:U-SQL 介绍
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:64
微软宣布了新的 Azure 数据湖(Azure Data Lake)服务,该服务被用于云分析,包括了一个超大规模信息库;一个在 YARN 上建立的新的的分析服务,该服务允许数据开发者和数据科学家分析全部的数据;还有 HDInsight,一个全面管理 Hadoop、Spark、Storm 和 HBas[详细]
-
大数定理_介绍和证明
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:140
? ? ? 证明: 其实仔细看看公式下面的一句话: X的方差越少,事件{|x-u|e}发生的概率越大。 由于n无限的接近 总的变量数,导致X无限的接近期望u,所以方差约等于0 所 p{|x-u| =1-0/(e 2 )=1-0=1 (概率p的最大值=1) ? 伯努利定理: ? ?[详细]
-
机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:74
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般[详细]
-
为什么在大数据处理中Cassandra与Spark如此受欢迎?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:102
随着现代云应用对正常运行时间及性能水平的要求逐步提高,已经有越来越多用户开始将注意力集中在Apache Cassandra数据库身上。 那么,为什么要选择Apache Cassandra?这套分布式OLTP数据库能够带来高可用性与线性可扩展能力。在说起Cassandra的用途时,我们[详细]
-
模拟大数运算
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:93
1.大数乘法 void multify( const char * a, const char * b){ assert(a != NULLb != NULL); int lena = strlen (a); int lenb = strlen (b); vector int sum(lena + lenb, 0 ); for ( int i = 0 ; i lena; i++){ for ( int j = 0 ; j lenb; j++){ sum[i + j[详细]
-
大数乘法、大数加法实现
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:82
span style="font-size:14px;"#include iostream#include stack#include queue#include algorithm#include string.h#include cstdio#include stdlib.h#include cctypeusing namespace std;// 实现两个数的加法// 判断一个字符串是否为有效的数bool isValidNu[详细]
-
从搭台到唱戏,电商卷皮BI的实践演进和架构体系
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:164
本文是6月16日大数据杂谈群分享的内容。 关注“大数据杂谈”公众号,点击“加群学习”,更多大牛一手技术分享等着你。 实习编辑:Melody 大家好,我是卷皮BI团队负责人柴楹,今天在这里给大家分享一下卷皮的BI和大数据的一些东西。 BI大数据是什么? 首先我[详细]
-
NB-MAFIA: 基于N-List 的最长频繁项集挖掘算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:105
基于N-List,提出一个高效的最长频繁项集挖掘算法NB-MAFIA,发表在《北京大学学报》上,论文可从以下网址免费下载: http://xbna.pku.edu.cn/CN/abstract/abstract2916.shtml[详细]
-
saiku (branch 3.8-release)构建步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:151
近日整理了saiku(branch 3.8-release)的构建步骤,分享出来以供大家参考 红色的为原有被注释的 绿色的为添加的 蓝色地方比较重要,为我修改的地方,与上方红色对照下 前提是需要下载 mondrian- 4.3.0.1-SPARK的包放到自己的nexus中 源码地址: ? ?? https:[详细]
-
数据嗨客 | 第6期:不平衡数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:109
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzIxMjIyMg==mid=2651005812idx=1sn=b9819f04cb2ee9af21f4011d34013824scene=0 写的挺好: 常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的,现实生活中经常遇到不平衡的数据集,比如广告点击预测(点击转化率一般都很小)[详细]
-
第四期数据分析课程~
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:79
第四期课程对比前三期课程我们做了如下的优化: 1. 增加一节新课:关于numpy在数据分析和机器学习中的应用 2. 讲解map与lambda函数 3. 优化机器学习课程内容,手把手教你推导数学公式 4. 修改第十节课程,增加实践操作环节 购买后请各位同学一定要在「阅读原[详细]
-
论如何打造高性能大数据分析平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:177
本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则(例如数据提取,数据清洗,处理,存储,以及介绍)。本文应作为一个通用准则,以确保最终的大数据分析平台能满足性能要求。 1. 大数据是什么?[详细]
