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再显AI威力！百度地图20分钟定制个人语音包
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：95
9月19日，百度地图在音为有你，更有AI发布会上正式发布语音定制功能，内部代号百雀灵。它是一款地图语音定制产品，用户只需在百度地图App上录制20句话，20分钟左右即可生成个人完整语音包，为即将到来的国庆出行带来新鲜体验。 百度地图的工程师们内部叫它[详细]
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北京、上海、深圳、杭州，谁才是中国人工智能行业一哥？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：186
人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市 据中国新一代人工智能发展战略研究院数据，截至2019年2月，在各城市中，人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市，企业数量占全国比重分别为43.20%、14.90%、12.20%、7.20%。 北京研[详细]
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警惕刷脸支付，一不小心钱财被洗劫一空
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：162
被动采集难防 有学校用这种技术的摄像头监控学生的上课状态，它能够识别学生是否打盹、有无举手、是不是在玩手机等一系列状态。 可见，人脸识别技术已经不仅仅可以用来识别对象身份，已经可以收集更多的信息了。而这种被动的采集捕捉，让我们无处可藏。想[详细]
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一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：67
通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括： 1、人脸图片的搜集（原始数据） 2、从图片中识别到人脸 3、人脸数据提取 4、人脸数据保存 5、从图片或者视频中检测到人脸 6、人脸数据提取 7、被识别的人脸与数据库中的数据一一对比，识别出人[详细]
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2030制霸全球？Nature深度分析中国AI发展现状
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：154
近日，《自然》杂志发布了一篇名为《到 2030 年，中国能否在 AI 世界中成功领军？》的文章，文章认为：中国的人工智能研究不仅在质量层面越来越高，同时也开始在高影响力论文、从业人员数量以及道德研究等方面快速缩小与美国之间的差距。 中国不仅是世界上[详细]
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脆弱的神经网络：UC Berkeley详解对抗样本生成机制！
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：107
用于「欺骗」神经网络的对抗样本（adversarial example）是近期计算机视觉，以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本，我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中，UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法，并对其背后的原理[详细]
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人民日报：人脸识别进课堂 纪律是手段而不是目的
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：194
每所学校都想更懂学生，但有些用科技武装到牙齿的方案未必能获得一致认可。开学季，一些学校的智能化，引发了不少关注。受党报评论君的邀请，我们今天就来聊聊，技术该如何加持教育，才能起到1+1＞2的效果。 拥抱潮流，为教育插上智能化的翅膀无可厚非。宿[详细]
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PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上超赞DL框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：194
李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要学习 DL 和 PyTo[详细]
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看懂这十步，8岁的小朋友都能理解深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：146
在对技术毫无了解的人看来，人工智能是什么？ 《流浪地球》里的AI语音助手MOSS么？还是《终结者》里的天网？ 如果对当今人工智能的主流技术深度学习没有了解，可能真的会有人觉得，当前的科学家们在创造无所不能、无所不知的电影AI形象。 那么，如何用最浅[详细]
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弥合AI大规模落地的巨大缺口！阿里、腾讯、百度等联合推出互联网服务AI基准
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：164
现如今，互联网服务正经历着根本性的变化，并逐渐转向智能计算时代。现代互联网服务提供商普遍采用人工智能来增强其服务。在这种背景下，研究人员提出了许多创新的人工智能算法、系统和架构，因此基准（benchmark）和评估基准的重要性也随之上升。然而，现[详细]
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毕马威：AI 在大企业应用的8个趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：138
摘要：毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。 即使在一些最大的企业组织中，在人工智能程序和部署方面，最先进的公司与其他公司也有很大的不同。有些公司已经遥遥领先，但也有一些公司[详细]
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如果让人工智能取代法官的判断，很有可能把司法权引入歧途
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：174
近几年来随着社会结构转型和公民权利意识的加强，中国法院受理的案件规模年均以两位数增长，颇有诉讼爆炸之势，导致法官人均办案件数急剧攀升且居高不下，这也是司法当局积极采用互联网、大数据、云计算、人工智能等新型信息技术以提高司法效率的重要原因[详细]
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人工智能的数据、算法和处理，三者缺一不可
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：110
一个人工智能项目中，最重要的究竟是数据、算法还是处理过程? 有人认为，数据就宛如人工智能的汽油，重点应该是干净的数据、数据科学和对数据含义的深刻理解。 有些人说，没有来龙去脉的数据是没有意义的，这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或[详细]
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人工智能不是代替所有人的职业，同时也会催生新的工作机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：160
有一个很丧的说法这一年是过去十年最糟的一年，却是未来十年最好的一年。你听说了吗？ 2018年的裁员潮、辞退潮、经济寒潮，波及到你了吗？ 人生已经如此艰难，偏偏AI（人工智能）还来抢饭碗。如今，已经有不少岗位逐渐被AI取代。不过莫慌，今天说的这几份[详细]
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Adobe实习生的智能景深算法：2D图片3秒变立体，变换视角流畅自然
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：159
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你离礁石越来越近，仿佛还有一秒就要触礁了。 不过这张动图，并不是从人类拍摄的视频里截下来的。 是Adobe放出的新魔法，把这张静态照片变出了立体感，整个过程只需要2-3秒： 这种特效[详细]
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行业巨头成功实施物联网和人工智能的三个步骤
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：87
变革是不可避免，但人类往往会抵制变革。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利，担心这会剥夺她臣民的工作。最近，机器人自动化和优步(uber)等被认为是导致失业的主要原因，但事实却恰恰相反，在这两种情况下，就业率和工资都比以前更高。 今[详细]
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“刷脸”乘地铁，AI 诸雄的又一个掘金高地
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-15 热度：83
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为：智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。 这两大市场也几乎在一夜之间成为各路AI豪杰的必争之地，而在智慧交通这块，这两年智慧地铁又成了一个香饽饽。 前两天，由[详细]
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女性科技，女性能够从中期待什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：94
女性科技(Femtech)是一个术语，适用于关注女性健康的科技工具。该领域包括向女性提供生育解决方案、怀孕、生理周期跟踪、性健康和生殖系统保健方面的数字援助。 历史上，还没有一个专门面向女性的技术市[详细]
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采用人工智能面临的挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：150
人们需要了解采用人工智能的挑战，例如数据、人员和业务。 人工智能正在进入更多的行业，越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎，但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么? 企业可能担心人工智[详细]
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危险的人脸识别：再不“要脸”，我们就要裸奔了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：186
AI换脸软件ZAO的走红，打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。 仅需一张照片，出演天下好戏，这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时，一些人开始担忧：倘若这一技术被居心叵测的人利用，同样仅需一张照片，你就可能变成色情电影演员、犯罪事件[详细]
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我国自研操作系统micROS问世！这个机器人的“心脑”不简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：68
9月10日，2019世界计算机大会在湖南举行。中国科学院院士杨学军介绍了我国自主研发的机器人新型操作系统micROS的最新情况。 杨学军谈到，在人工智能迅速发展的今天，机器人操作系统主要面临三大挑战： 1、多域异构资源管理。每一类机器人都有大量专用软件[详细]
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快速跟踪人工智能实现的5种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：114
围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功，可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。 准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据新的调查数据，只有28%的受访者表示，其第一年就通过了人工智能规划阶段。这是由于一些[详细]
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人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：89
资料图：市民用手机体验最新产品。殷立勤 摄 目前我国已有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。 目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应[详细]
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人脸识别背后的安全风险，谁来买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：113
近几年，随着科技的发展，人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中，比如：买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。然而，人脸识别技术运用越普遍，其带来的风险越大，质疑也随之而来，其中，讨论较多的是涉及个人隐私及其可[详细]
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NLP模型超越人类水平？你可能碰到了大忽悠
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：167
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会[详细]
