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20种世界先进的机器人，真是细思极恐
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：124
随着科技的发展，机器人必然逐渐进入我们的生活，甚至在许多领域替代人类。以下是目前全球范围内非常先进的一些机器人： Actroid-F 这种实验性机器人的目标，是创造最逼真的仿人类机器人，它们可以说话，眨眼，识别面部表情，并根据判断做出反应 REEM 全尺[详细]
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AI引发RISC“家族”之争，MIPS开源会比RISC-V和Arm更适合AI？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：51
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 PC的普及成就了x86，智能手机的浪潮让Arm人尽皆知。如今的AI热潮，是否会成就其它指令集？目前，RISC-V指令集已经吸引了不少关注，并且还在快速发展。不过，Arm去年曾建立网站指出RISC-V的五大问题。还[详细]
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现代机器人之父：超强AI只是幻想
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：129
编者注：本文作者是Brian Bergstein，他是《麻省理工科技评论》的副主编与执行编辑以及美联社的技术编辑。 1984年的某天，罗德尼布鲁克斯（Rodney Brooks）在泰国的家中感到炎热、无聊、孤独。正是在这种情形之下，他灵光乍现，产生改变机器人技术领域发展[详细]
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智慧城市：将炒作与现实分开！
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：94
围绕智慧城市的热情空前高涨，但在这种疯狂运动中，我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。 人工智能 今天，超过一半的世界人口(55%)生活在城市地区，预计到2050年，这一比例将增加到68%。考虑到这些，政府、城市规划师和技术专业人士提出了智慧城市的概念[详细]
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麦肯锡合伙人Karel Eloot：3×Simpler正在提升工业机器人的用户体验
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：168
在两年前的意大利比萨的威尔第歌剧院里，意大利男高音歌唱家安德烈波切利(Andrea Bocelli)与卢卡爱乐乐团合作演出。与往常不同的是，这次指挥家喧宾夺主拿着指挥棒的是由瑞典科技公司ABB制造的双臂机器人YuMi。 YuMi展现了机器人的感知和自我学习的能力，[详细]
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数学模型正在破译人类视觉形成的秘密
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：108
人类视觉如何形成？时至今日，这仍然是一个迷：大脑的视觉系统从世界本身收到的信息却非常有限，这同时也意味着，我们看到的大部分内容主要来自想象。 纽约大学数学家Lai-Sang Young表示：我们认为自己看到的很多东西是经过大脑进行重构的，实际上我们并没[详细]
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相关不等于因果，深度学习让AI问出“十万个为什么”
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：150
大数据文摘出品 来源：searchenterpriseai 编译：张大笔茹 生活经验告诉我们，相关关系并不能直接推导出因果关系，但不管是日常生活还是学术研究，对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。很多时候，我们也会对事件之间的因果关系捉襟见肘。 如果，把[详细]
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“Rollbot”软体机器人无需动力就能改变形状
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：193
据外媒报道，来自哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院 (SEAS)和加州理工学院工程与应用科学学院的科学家们开发出了一种新的软体机器人。这种软体机器人可以响应外部刺激而移动和改变形状，为未来的无系绳软体机器人铺平了道路。 该团队转向折纸，使用连[详细]
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人工智能的第三次寒冬是否来临？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：84
人们对人工智能有着无限遐想，它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时，脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生[详细]
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关于人工智能职业和薪酬的7个统计数字
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-24 热度：95
现在紧缺和高薪的人工智能工作是什么?哪个工作需求强?人工智能将创造多少就业机会?人们需要了解一下统计数据。 毫无疑问，人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构Gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根据IDC[详细]
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人工智能可以从高性能计算学习的七个经验和教训
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：160
有效的IT组织可以寻求更广泛使用人工智能的方式，通过从高性能计算(HPC)中吸取的经验和教训，将其重点放在系统级思考上。 每个组织都将使用人工智能技术，或者应该使用。人工智能对企业利润和竞争优势的潜在积极影响是不容忽视的。 如今，高性能计算(HPC)[详细]
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三场景说透人工智能如何赋能新零售
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：134
从上世纪五十年代起，人工智能历经多年的起伏发展，不断在业务场景中尝试应用，终于在2016年出现转折世界围棋冠军李世石在与Alpha Go的比赛中投子认输，之后的几年里，各种形式的人机大战不断上演(从围棋、德州扑克到即时战略游戏等)，机器相对人类取得一[详细]
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谷歌开源基于 ML 的手部跟踪算法：手机端实时检测，多个手势同时捕捉
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：91
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 就在不久前，Google 人工智能实验室宣布，他们在「实时手部跟踪」方面取得了新的进展，并将这项新技术运用在了 MediaPipe 中，这也是 AI 计算机视觉任务的一大突破。这一技术不光可以在手机上实现实时捕[详细]
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女性更易被人工智能抢饭碗？人工智能真会带来失业潮吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：100
近年来，职场女性是多方关注的重点对象。如何让女性在职场中真正实现男女平等，成为众多企业为之努力的目标。如，Facebook高管在上月表示，五年时间内Facebook的员工要由50%的女性组成。而阿里巴巴也曾多次举办全球女性创业者大会，马云始终强调女性对企业[详细]
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脑机接口技术真的火起来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：77
选手们头戴脑电帽，双眼紧盯电脑屏幕，搜索快速闪烁的目标字符。尽管身体纹丝不动，脑机接口技术已捕捉到他们脑电波的变化。 8 月 20 日至 25 日，2019 世界机器人大会在北京举行。酷炫的BCI 脑控机器人大赛暨第三届中国脑机接口比赛在大会期间正式开锣，[详细]
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投资者情绪稳定，滚滚资金继续涌向人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：80
随着2019年秋季的到来以及前两个季度的结束，现在是时候对上半年人工智能市场的全球风险投资趋势做出总结了。首先做出一句话总结：投资者对于AI的兴趣保持稳定，但还没有达到峰值。 宏观图景 根据毕马威的统计，风险投资支持下的AI企业在今年上半年的6512[详细]
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没看过这8本书，好意思说自己从事计算机视觉？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：101
计算机视觉是人工智能的一个子领域，主要专注于数字图像(如照片和视频)等方面的内容，深度学习在在挑战计算机视觉任务方面取得了很大的进展。 深入探讨深度学习技术在计算机视觉中的应用之前，你需要具备计算机视觉基础，诸如掌握基础的理论知识，常用的技[详细]
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当自动驾驶还未摆脱人类
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：108
「它经常会在不合适的时机进行变道，但如果你想拨一把方向盘救个急，它还会和你较劲，非常危险」，「整个过程就像看着自己孩子开车一样，干着急还提心吊胆，搞得压力很大」 这里的「它」正是特斯拉 Autopilot 。之前美国《消费者报告》(Consumer Reports)[详细]
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GPU与CPU比较,GPU为什么更适合深度学习?
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：182
一、CPU与GPU对比 CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的拥有大量计算能力的员工。 下图是处理器内部结构图： DRAM即动态随机存取存储器，是常见的系统内存。 Cache存[详细]
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重置世界，万物互联，5G将为人工智能带来怎样的机遇和挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：166
5G时代将为人工智能带来怎样的新机遇？人工智能和5G的结合会在哪些产业产生最好效果？5G部署初级阶段，初创企业进入5G和AI融合领域会遇到怎样的挑战和风险？ 在8月19日于北京举行的5G时代人工智能新机遇论坛上，《麻省理工科技评论》中国副出版人陈序，IEE[详细]
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语音识别大牛因奇葩学生事件被JHU开除，怒拒脸书，转投中国
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：83
8月16日，争议人物前霍普金斯大学教授Daniel Povey，在个人网页上明确表示，不会进入Facebook工作。他还透露道，计划在一家中国公司任职，或许还会在中国大学内寻求兼职。据悉，Povey教授此前因为与霍普金斯校内的抗议学生发生冲突，因而被霍普金斯校方解[详细]
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送外卖、帮垃圾分类……这700多款机器人有喜欢的吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：150
中新网客户端北京8月21日电(谢艺观)自动分类的垃圾桶、能跳舞的智能服务机器人、教孩子学编程的变形金刚2019世界机器人大会20日在北京开幕,一众机器人在展会上大显身手。 大会的博览会由工业机器人、服务机器人、特种机器人、智慧物流机器人四大展区组成,1[详细]
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排雷避坑，机器学习一定要避开的3大陷阱
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：80
几十年来，机器学习领域一直饱受坦克问题（tank problem）的折磨。 故事发生在上个世纪60年代（此研究已知的最早文献，此处感谢软件工程师Jeff Kaufman），事件的细节已湮没在时间的迷雾当中，不过故事大概是这样子的： 研究者们编写了个算法来从军方提供[详细]
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谷歌开源「AI手势识别」算法：凭一帧图像识别21个3D点位
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：104
实时手形与动作跟踪方案，一直是手语识别与手势控制系统中最为核心的组成部分，同时在部分增加现实体验中也扮演着重要角色。然而，现有技术往往因为遮挡或者缺乏对比模式等问题的困扰，无法提供理想的可靠性。 面对这一现实挑战，谷歌公司的科学家们研究出[详细]
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想知道深度学习优化算法的原理？点我！快点我
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-21 热度：144
深度学习是一个高度迭代的过程。必须尝试超参数的各种排列才能确定最佳组合。因此，在不影响成本的前提下，深度学习模式必须在更短的时间内进行训练。本文将解释深度学习中常用优化算法背后的数学原理。 优化算法 在算法f(x)中，优化算法可得到f(x)的最大[详细]
