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心理测量？预知犯罪？AI可以减少京都之殇吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：126
图源：齐鲁网 一场火，两行泪。当地时间7月18日上午约10点30分，日本知名动画制作公司京都动画遭人纵火。事发时，工作室内共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受伤（含嫌犯在内），仅有6人成功脱险。 日本共同社称，这是日本自平成时代(19[详细]
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如何消除人工智能邪恶化的危险
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：143
随着越来越多的个人、政府、企业将人工智能技术视为一种邪恶，很明显人们需要指标来确保人工智能是一个良好公民。 那么如何衡量人工智能应用程序中的邪恶? 这可能听起来像一个滑稽的问题，但人们应该问一下自己，将邪恶这个词应用于任何一个应用程序意味着[详细]
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从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-24 热度：53
作为自然语言处理(NLP)系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型(NNLM)克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些主要的改进[详细]
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AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-24 热度：149
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加等一系列指标中，我们都可以看到这些城市中心正在经受的不断增长的阵痛。而面对人口密度提高和维[详细]
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Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-24 热度：180
导读：本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示，允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源：https://vas3k.ru/blog/machine_lea[详细]
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为什么这些照片连最强大的视觉AI也无法准确识别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-24 热度：193
▲ 桌子上面的到底是井盖还是蜻蜓?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲ 照片中的是一只绿鬣蜥，还是一只松鼠?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲这是独轮车，还是一只穿越马路的鳄鱼?(图片提供：Dan Hendrycks) 对人类而言，这些答案显而易见。然而，世界上最强大的图[详细]
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技惊四座的BERT全靠数据集？大模型霸榜或许是学界的灾难
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：147
作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 是过去几年自然语言处理（NLP）领域的集大成者，一经出场就技惊四座，碾压所有算法，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至有「超越人类」的表现，它被认为是未来 NLP 研究和工业应用最为主流的语言模型之一。[详细]
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让神经网络训练速度加快4倍！谷歌大脑团队提出“数据回送”算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：79
在摩尔定律的暮色中，GPU 和其他硬件加速器极大地加速了神经网络的训练。但是，训练过程的前期阶段（如磁盘读写和数据预处理）并不在加速器上运行。随着加速器的不断改进，这些前期阶段所花费的时间将逐渐成为训练速度的瓶颈。谷歌大脑团队提出了数据回送[详细]
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这比蚂蚁还小的机器人，不用电就能跑
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：115
蚂蚁虽小，但团体出动起来就不容小觑，看过《蚁人》就明白。 现在，科学家做出了一款长 2 毫米，宽 1.8 毫米，厚 0.8 毫米，重 5 毫克的机器人， 比一般的蚂蚁都还要[详细]
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微软斥资 10 亿美元与 OpenAI 合作，构建 Azure AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：190
据betanews报道，微软正投资 10 亿美元，与 OpenAI 建立重要的合作伙伴关系，这一合作伙伴关系将使微软和 OpenAI 合作开发新的 Azure AI 超级计算技术，而微软将成为 OpenAI 唯一的云提供商。微软表示，它将致力于建立一个平台，以创造新的人工智能技术，[详细]
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AI管理网络安全 欧盟四分之一国家希望如此
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：149
你或许想不到，有相当一部分的消费者宁愿用人工智能(AI)来处理他们的网络安全，而不是一个活生生的网络安全人员。这是根据国外一家安全厂商提供的一份新报告所得出的。该报告对欧洲、中东和非洲地区的10000多人进行了调查。 调查发现，意大利人似乎对AI最[详细]
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9个机器学习成功案例的内部视角
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：145
人工智能(AI)和机器学习(ML)曾经被认为是企业的空头支票之类的项目，如今已经成为应用主流。 越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维行为的技术来吸引客户，并加强业务运营。 在调研机构Gartner公司的调查中，106名IT和业务专业人士中，59%的受访者表示迄[详细]
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五分钟向长辈解释机器学习，这样特别通俗！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：154
什么是机器学习呢?如果是对此一窍不通的长辈来问你这个问题，你该如何回答?本文将用最简单的词汇来尝试解释这一话题，包括每个人都应该知道的最主要也是最重要的部分。 机器学习是一个旨在让计算机在没有被明确编程的前提下掌握学习能力的研究领域。这是一[详细]
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搞定这个月薪50K的AI热门领域，看这9本书就够了
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：57
导读：根据国内某求职网站数据，2019年截止到目前，坐标魔都的自然语言处理(NLP)相关职位平均月薪约为27510元，较2018年增长66%，其中月薪30K-50K的职位占比高达45.8%。 此外，自然语言处理一直是AI相关的热门领域，机器学习、深度学习、算法等职位的说明[详细]
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微软示范AR虚拟“译员”，将对未来翻译行业造成冲击
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：109
7 月 22 日消息，随着 AR 技术的不断发展，目前已经逐渐趋于成熟。若搭配上其他新技术，便可以拥有极佳的效果。近期微软示范了一个 AR 虚拟的翻译人员，这位译员可以流畅地说出日语，未来将对跨语言交流起到重要作用。 在微软的 Inspire 大会上，微软官方[详细]
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MIT用超导体制成极低功耗神经元，能效接近人类大脑
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：58
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 计算机越来越智能，但是智能的算法却需要大量的资源。一台计算机以 GHz 的频率运行，功耗上千瓦。而人类的大脑运行速率比电脑慢几百万倍，只有约 20W 的功率，却能轻松做到这一切。 以[详细]
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自学机器学习，怎么才能找到工作啊？至少要避开十大雷区
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-21 热度：183
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 做机器学习工程师，通常都要读过博。 即便没有写成岗位的必要条件，也慢慢变成了自然规律。 那自学成才的人类，要写怎样的项目经历，才能让面试官相信，自己也是有同等能力的呢？ 一个[详细]
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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：95
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：141
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始[详细]
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加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：156
近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。 这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是[详细]
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人工智能(AI)对于当今生活的现实意义
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：72
提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么?有什么用?和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。 人工智能是什么?它是计算机科学，统计学，知识工程里的[详细]
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为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：147
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：62
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：169
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
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如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：168
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
