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Boosting和Bagging: 如何开发一个鲁棒的机器学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-20 热度：125
导读 机器学习和数据科学需要的不仅仅是将数据放入python库中并利用得到的结果。数据科学家需要真正理解数据和数据背后的过程，才能实现一个成功的系统。这篇文章从Bootstraping开始介绍，让你听懂什么是Boosting，什么是Bagging。 机器学习和数据科学需要[详细]
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谷歌研究人员成功开发了用于自拍摄像头的防脸部失真算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-18 热度：158
最近的一项研究指出，每天发布在社交媒体上的自拍照达到了9300万张，每10秒就有10张自拍照被发布到Instagram上。这些数据足以推动智能手机制造商推出高质量的自拍摄像头，以在竞争中保持领先地位。然而，目前大部分高品质智能手机自拍摄像头有一个称为脸部[详细]
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我国新一代人工智能治理原则发布，为立法打好基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-18 热度：191
技术的发展往往是双刃剑，人工智能的商业化落地也需要遵循一定的原则。6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能》(以下简称《治理原则》)，提出了人工智能治理的框架和行动指南。 《中国新一代人工智[详细]
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程序员开发原谅宝，以防“老实人接盘”？
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-15 热度：150
最近我被一则新闻震惊的哑口无言，不禁怀疑有些人的下限到底能有多低? 可能很多人对这条魔幻的新闻事件还不太清楚吧，那我简单的说下前情提要吧。 有位网名叫做将记忆深埋的程序员，自称开发了一个名为原谅宝的人脸识别 APP，能够采集色情网站和国内外社交[详细]
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自动驾驶真的来了！全国七地打响第一枪
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-15 热度：199
随着汽车市场的日益发展，各种所谓的黑科技愈加层出不穷地刺激车主们敏感的神经。但是话说回来，相当一部分被厂商吹得天上有地上无的技术，往往只是比较新奇有趣，还真算不上多有技术含量。近些年来，唯一毫无争议被视为汽车行业具有变革意义的新技术，估[详细]
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AI教育走进美国高中课堂：距离全民AI学习还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-15 热度：193
随着 AI 技术在社会中越来越广泛的应用，符合要求的 AI 人才和市场需求已经出现了较严重的不对等。在这样的环境下，美国已开始制定中小学生 AI 教育方针，部分高校也将 AI 课程带进了课堂中。这不光为年轻人提供了所需的知识、技能和道德思维，也激励着更[详细]
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我们距离实现通用人工智能还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-15 热度：61
如今，人工智能正在在努力做一些人类做的事情，并且试图做得更好。比如，人工智能可以比人类医生更好地检测癌症，构建比人类开发者更好的人工智能算法，并在国际象棋和围棋等游戏中击败世界冠军。类似于这样的例子可能会让我们相信，或许，人工智能会比我[详细]
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禁用人脸识别之后，旧金山却用 AI 帮助检察官办案
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-15 热度：109
日前，据外媒报道，旧金山宣布了一个减少偏见的工具，计划于 7 月 1 日开始实施，这个工具使用基本的人工智能技术，能够自动修改警方报告中能够识别出嫌疑人种族的信息。 之所以设计出这个工具，是为了防止检察官在决定某人是否被控犯罪时受到种族偏见的影[详细]
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掌握这十大机器学习方法，你就是圈子里最靓的崽
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-15 热度：148
不论是在科研中还是在工业领域，机器学习都是个热门话题，新的机器学习方法也层出不穷。机器学习发展迅速又很复杂。对初学者而言，紧跟其发展无疑十分困难，即便是对专家们来说也非易事。 图片来自Unsplash网站，chuttersnap摄 为揭开机器学习的神秘面纱，[详细]
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这几个机器学习核心问题，不会数学也能搞定！
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-12 热度：114
如何用一种通俗易懂的方式阐述机器学习和人工智能领域最重要的话题? 人工智能已成为未来的趋势。汽车可以自动驾驶，计算机在围棋比赛上打败了人类，机器人也在抢走人类的工作。不久后，机器人将推翻人类的政府，奴役我们的后代好吧，或许这并不会发生。但[详细]
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陆奇：人工智能时代，芯片和底层软件基本都要重做
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-12 热度：196
2019 年 5 月 18 日，在 YC 中国举办的 YC 中国创业者见面会上，YC 中国创始人及首席执行官，YC 全球研究院院长陆奇进行了以技术驱动创新带来的创业机遇为主题的精彩分享。 陆奇曾任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅虎执行总裁，并获得卡[详细]
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AI 教育走进美国高中课堂：距离全民 AI 学习还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-12 热度：167
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 随着 AI 技术在社会中越来越广泛的应用，符合要求的 AI 人才和市场需求已经出现了较严重的不对等。在这样的环境下，美国已开始制定中小学生 AI 教育方针，部分高校也将 AI 课程带进了课堂中。这不光为年[详细]
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数字业务中人工智能的六个设计原则
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-12 热度：81
人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务，这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本，生成新颖的商业模式，简化流程，并提高客户服务标准。然而，重要的是保持务实的方法，因为绝大多数人工[详细]
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货运无人机将颠覆快递行业：负重更多 飞行更远
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-12 热度：150
货运无人机凭借着高效、环保、低成本等诸多优势即将颠覆快递行业，已经有不少电商巨头、快递巨头开展测试工作。近几个月以来，亚马逊宣布使用无人机解决最后一公里，将快递包裹放在客户门口;Alphabet旗下的Wing已经获得FAA批准在美国地区开展快递测试;UPS[详细]
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可解释的人工智能：4个关键行业
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-12 热度：160
可解释的人工智能可以让人们理解人工智能系统是如何做出决定的，而这将成为医疗、制造、保险、汽车领域的关键。那么这对于组织意味着什么? 例如，流媒体音乐服务平台Spotify计划向用户推荐歌手Justin Bieber的歌曲，却推荐了Belieber的歌，显然这有些令人[详细]
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盘点10大回归类型：总有一款深得你心
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-10 热度：123
除了统计模型和其他的一些算法，回归是机器学习成功运行的重要构成要素。回归的核心是寻找变量之间的关系，而机器学习需要根据这种关系来预测结果。 显然，任何称职的机器学习工程师都应重视回归，但回归也有很多种。线性回归和逻辑回归通常是人们最先学习[详细]
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大三学生独自破解逆天AI模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-10 热度：113
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 GPT-2，一个逆天的 AI。 今年 2 月，OpenAI 首次对外公布了这个模型的存在。GPT-2 写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解[详细]
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263企业直播提供独家直播技术支持
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-10 热度：179
本次高峰论坛还有一大亮点即借助263企业直播为无法现场参与的观众，专门开通了线上观看通道。让更多关心、关注总部经济国际高峰论坛的观众，通过直播身临其境的感受大会精彩，了解总部经济的现状、动态与未来。[详细]
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高考特辑：一份关于AI的报考指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-10 热度：113
高考已经开始了，翻开厚厚大本子挑专业的日子还远吗? 每到这个时节，就会激起不少下水道专业同学一毕业就失业的萧索情绪。如果有选择的话，谁不想成为那个被企业高薪哄抢的校生赢家呢? 大家一定在看过学长学姐们亲身示范的各种版本千万别报XX专业，但你见[详细]
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医生正在利用深度学习算法帮助患者治疗癌症
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-09 热度：171
▲ 液体活检具有显著的成本效益，能够极大简化活组织检查的整体流程 根据维基百科的描述，最早的活检诊断源自十一世纪的一位阿拉伯医生之手。活组织检查biopsy这一术语中的bios意为生命，源自希腊语中的opsis，意为视觉。这种方法最初于十九世纪引入，从那[详细]
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从人工智能到新材料 IBM发布五大创新科技
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-09 热度：161
【51CTO.com原创稿件】在2019 IBM中国论坛(think Summit)上，IBM展现了其在各大领域最新的研究成果，人工智能辩手Project Debater，与5 in 5科技秀 (IBM未来五年五大创新趋势)，吸引了记者的关注。 人工智能辩手Project Debater IBM想要做一个能够跟人进行[详细]
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19个人工智能(AI)热门应用领域，你知道多少？
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-07 热度：182
01 自然语言生成(Natural Language Generation) 自然语言生成是人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。 02 语音识别(Speech Recognition) Siri就是一个典型的例子。 目前，通过语音应答交互系统和移动应用程序对[详细]
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开源！Gartner力推的百页机器学习书，可以免费下载了！
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-07 热度：110
如今的大型企业都在经历着自工业化以来最大的变革。人工智能颠覆了工业，颠覆了我们的工作、思考和互动的方式，Gartner的一项报告预测，到2020年，人工智能将创造230万个就业岗位，以此同时也会减少180万个人力岗位。机器学习是驱动人工智能发展的主要动力[详细]
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营销人员如何利用AI与机器学习触达客户
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-07 热度：137
几十年前，当技术专家们首次建立人工智能这一概念时，他们希望创造的是一种能够模仿人类智能的技术。然而，人工智能(简称AI)后来在大数据与分析领域的实际表现，已经远远超出了人类的水平。换言之，如果我们继续依靠人脑处理这些任务，那么大数据将毫无用[详细]
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机器学习发现自闭症中“非编码突变”的秘密
所属栏目：[经验] 日期：2019-06-07 热度：94
一项最新研究表明，在自闭症当中，基因之间发生的自发突变拥有与固有基因相等的重要作用。 这项研究被发表在5月27日的《自然遗传学》当中，这也是全球第一项研究这些非编码突变对自闭症患者全基因组影响的研究。 过去三年当中，众多团队都在对自闭症患者DN[详细]
