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人工智能抢你饭碗，大数据让你一丝不挂，我们未来会怎样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：171
失业率飙升，竟是AI的祸？！ 伴随着科学技术的发展，人工智能取代成本高、效率低下的人工劳动是所有行业的一大。未来，越来越多的机器人活跃在各行各业中，代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性的工作。 目前，传统电销似乎已经被人工智能所取代，电[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，让人工智能应用像 SQL 一样简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：179
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 与早前的 JavaScript、Swift 等技术极为[详细]
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Python数据科学：神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：152
(Artificial Neural Network，ANN)人工神经网络模型，以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。 本次只是一个简单的神经网络入门，涉及神经元模型和BP神经网络。 这里简单了解一下机器学习的三要素，分别是模型、策略与算法。 模型包括非随[详细]
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会跳舞、会谱曲、会导演的AI你见过吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：183
近期，NVIDIA Blog发布了文章《灯光、摄像机、人工智能：剑桥咨询公司把深度学习放在了导演的椅子上》，讲述了人工智能技术与艺术的结合，雷锋网全文编译如下。 人工智能通常与数据相关联。不太为人所知的是它艺术的一面谱曲、将涂鸦转化为照片式大作，还[详细]
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未来五年人工智能将实现的五大突破
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：101
不论是可以和你对话的智能音箱，还是能够自己作画的虚拟艺术家;不论是能够帮助农民准确判断种植和施肥时间的农场管理系统，又或者是能够在演唱会现场快速识别罪犯的人脸识别程序，人工智能已经开始在各行各业得到广泛应用。 那么，未来的人工智能又有着怎[详细]
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阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：129
近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎MNN。 AI科学家贾扬清如此评价道：与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务[详细]
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面部识别技术受争议，人工智能该如何控制？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：173
近日，美国一名18岁的大学生起诉苹果，要求赔偿10亿美元，原因是苹果在其专卖店使用面部识别软件，并将其误认为抢劫犯。 当事人称，当时他正在曼哈顿参加高中毕业舞会，他推测，真正的窃贼可能从他之前丢失的学生证上窃取了自己的信息，但学生证上没有照片[详细]
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企业中的人工智能：8个神话被揭穿？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：50
我们对任何新技术都容易产生误解。AI方面似乎特别明显。这跟它的潜在影响范围已产生一定神话性有关。 AI通常被误解。因为，我们需要探索一个巨大的宇宙，探索未知会让人感到困惑和恐惧， Very的工程副总裁Bill Brock说。 对于试图在企业中构建AI实际应用的[详细]
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在未来，取代人类的不是AI，而是掌握了AI技能的人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：131
面对那些关于机器学习、深度学习、神经网络的高深技术讨论和分析，大多数人并不能完全理解其背后的真相。于是，带着既不想做宠物，也不做奴隶的想法，许多人开始对AI的未来充满担忧。 那么，处处都在吹捧的人工智能真有那么高大上吗? 日前，微软(中国)首席[详细]
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人工智能、自动化和工作的未来：需要解决的十个问题！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：77
随着机器日渐开始填补工作场所的人力劳动，为了从中获利我们都必须做出调整。 自动化和人工智能(AI)正在改变企业，并将通过其对生产力的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域各钟非常棘手的社会难题。 与此同时，这些技术将改变[详细]
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AI专家巴特菲尔德：已有33个国家采用了统一的AI规范
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：88
凯费斯巴特菲尔德是一个大忙人。她的任务是在世界经济论坛(WEF)和第四次工业革命中心领导人工智能和机器学习工作。尽管许多国家尚未制定人工智能政策，但是该中心与世界各国政府进行相关方面的合作。费斯巴特菲尔德上周在旧金山举行的应用人工智能大会上与[详细]
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人工智能会使那些行业兴起，又有哪些行业消失！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-06 热度：112
人工智能的概念最近很火，内有BAT(百度、腾讯、阿里巴巴)不断研究，外有谷歌、微软、脸书、IBM、亚马逊等相互制衡，都想要拿下这一个新兴的环节。 而最近小编看到耶鲁大学和牛津大学研究人员给出的报告数据，其数据中表明在40年后，2060年的时候，有50%的[详细]
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孙正义：未来30年的人工智能和物联网（深度好文）
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-06 热度：181
这是一篇非常有趣的演讲。这是软银孙正义在MWC上发表的演讲，大致翻译了一下，看懂这位号称能看后50年行业趋势的牛人眼中的未来，强烈推荐一读。 1 运营商市场令人沮丧 过去5年，智能手机的复合年均增长率(CAGR)为37%。 不过，未来5年，智能手机的CAGR只有[详细]
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分布式入门，怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-06 热度：96
具体来讲，本文首先介绍了分布式计算的基本概念，以及分布式计算如何用于深度学习。然后，列举了配置处理分布式应用的环境的标准需求(硬件和软件)。最后，为了提供亲身实践的经验，本文从理论角度和实现的角度演示了一个用于训练深度学习模型的分布式算法([详细]
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PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-06 热度：165
虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南，但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验，尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意，我们分享的经验大多是从研究和实践角度出发的。 这是一个开发的项目，欢迎其它读者改进该文档： https://github.[详细]
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揭秘：AI 的神话与现实
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-06 热度：117
前言 几年前，在学术机构之外很难找到人认真讨论人工智能(AI)。但在今天，几乎每个人都在说AI。和所有新技术趋势一样，这波新浪潮正源源不断地带来好奇心和热情。普罗大众的参与，虽然创造了不少伟大的想法，但在许多情况下也导致了错误看法的出现。 AI是[详细]
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这个AI能用Lady Gaga曲风续写贝多芬，网友们纷纷玩得不亦乐乎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-03 热度：150
编者按：OpenAI 前几日突然在 Twitch 展开直播。此前，OpenAI 的每次 DOTA2 直播都是在这里进行的，但这次的内容不再是电子游戏了，而是直播 AI 创作的曲子。OpenAI CTO Greg Brockman 都调侃说：「六个月前我也想不到我们会把直播频道的分类从 DOTA2 换成[详细]
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AI的风吹到养殖业：除了提质增效 还能解放人手
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：144
在这个养殖场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题;在分析层面，智能化可以解决质量问题。 AI的风已经吹到了畜牧业，近两年，AI养牛、养猪、养鹅的新闻相继出现。近日有消息称，中国畜牧业协会已经正[详细]
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帝国理工：如何用 AI 解决 80% 专科医生担忧的心律装置移植手术难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：129
伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种基于AI的软件，目前，这款软件被称为PPMnn(永久起搏器神经网络)， 用于识别起搏器或者除颤器的制造商和型号。该研究结果发表在美国心脏病学会(JACC)：临床电生理学杂志上。这篇论文介绍了基于神经网络的系统的开发、[详细]
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惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：77
编者按：「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。 机[详细]
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出神入化：特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：150
Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy 成为 OpenAI 的[详细]
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吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：138
三年前, 开启了人工智能时代，它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做，这是一种普遍的看法。 但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了;再一个可能也发展到头了。 因为所有人都看到的事，红利未必还[详细]
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2018 年近 40% 网络流量来自机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：68
网络安全服务商Distil Networks近期发布了关注自动化网络流量现状的2019 年 Bad Bot 报告，该报告指出在 2018 年，由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9％。 报告地址：https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-[详细]
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核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：87
中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？日前，在上海召开的院士沙龙活动中，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为徐匡迪之问。 我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。在 4 月 28 日召开的超声大数据与人工智能应[详细]
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人工智能使会议更有创意的五种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-29 热度：51
谈到人工智能，人们首先想到的可能是与人类沟通交流，特别是那么不太流畅的自动应答电话或聊天机器人。但是当有效利用人工智能时，这项技术为促进更好、更具创造性的合作提供了巨大的潜力。 随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往[详细]
