-
我一天“偷了”知乎一百万用户 只为证明PHP是最好的语言
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-03 热度：130
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章，都觉得太小儿科，处理内容本来就是PHP的强项，Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带，和Perl一样，这点觉得挺不够意思的Linux，还是Mac厚道，天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby，当然我也很讨厌讨论一门语言[详细]
-
编程到一定程度后该干些啥？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-03 热度：92
编程是一项长期的工作，时间久了也是会麻木的。每一个码农都有他的瓶颈期。都会有我在干嘛？我要干嘛的疑问。可能你刚开始的时候都在注重基础东西的学习，而忽略了这一系列的疑问。渐渐的工作任务多了起来，时间永远不够用，加班到深夜。日复一日，年复一[详细]
-
游戏开发需要懂几种语言？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：123
玩游戏这么简单的事情，是个人都会。三岁孩童都会偷菜，打怪。特么逗我，你说那个游戏没通关你告诉我？我就一地地道道国人，除了汉字没听说有其它啥啥玩意儿。 今天我们来上纲上线，说说玩游戏。玩过游戏的都知道，Dota2游戏可是有百万奖金的哟。咋小民就[详细]
-
学编程能不能找到女朋友
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：87
看题目就是终身大事。这次主要说男程序员（女性一般不用愁）。网上一说程序员就和屌丝联系在一起，生活邋遢，不修边幅，闷骚。这样的人怎么能找到女朋友呢？有那个女生能忍受这种性格和生活习惯？程序员肯定不好找女朋友...... 说实话，刚开始程序员在大家[详细]
-
批判Rust语言，以及C/C++为什么永远不会死
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：182
【编者按】此篇文章转载自ScottHuang的GitHub，以便更多语言爱好者学习和交流，尤其是C/C++和Rust，希望对各位有用。 以下为原文翻译： 简单讲，原文http://eax.me/cpp-will-never-die/是俄语，有人感兴趣，得到作者同意后，把它翻成英文。（译者：然后我[详细]
-
一个java小白的试炼之路
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：158
到目前为止，我学java已经有六个多月了。前四个月跟着老师学习（自己太渣，没学好），后边两个月在自学。 笨鸟先飞，所以呢，当我知道大二下学期要学java的时候，我就在寒假扛回家了两本很厚的java书，结果......一般渣渣都有的经历吧，对的，一眼，一眼都[详细]
-
那些年程序猿和黑客的那些事
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：70
那些年错过的大雨，那些年错过的爱情，好想拥抱你，拥抱错过的勇气，曾经想征服全世界，到最後回首才发现，这世界滴滴点点全部都是你。《那些年，我们一起追过的女孩》又回到了青春萌动的时代，那些年那些事一点一滴的让我们怀念，那么今天我们也来聊聊程[详细]
-
自学编程，如何做到无师自通？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：59
又到开学季，无数莘莘学子开始了他乡求知的旅途。求学生活你要怎么开始呢？你是要先享受来之不易的求学生活呢还是继续为人生目标而奋斗。闲言少叙，当今社会一步拉下很有可能步步落后。得有忧患意识。谁也不想上完大学结果被大学给上了，毕业季很有可能就[详细]
-
数据科学和ML平台魔力象限胜者输家一览
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-29 热度：72
【编译】我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限，机器学习平台与其2017版本，发现了其领导者和挑战者的显著变化，包括IBM、SAS、RapidMiner、KNIME、Alteryx、H2O.ai和Domino。 提到这个报告，Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分)，2018年2[详细]
-
这个"意识流"算法,让AI能像人一样归纳总结
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-29 热度：54
【编译】能够从错误中学习是一种强大的能力，人类总容易犯错，但也总能从中获益。有时我们搞砸了某件事，但至少过程中也有一点可取之处，我们可以从做的不够好的地方吸取教训，下次做的更好。最终，获得成功。就是我们常说的“失败是成功之母”。 人工智能[详细]
-
这五大人工智能学派论剑江湖 谁主沉浮?
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-29 热度：87
【资讯】大雾一直笼罩在人工智能前面，科技巨头和CEO们之间由此产生的争论不断，这是由于人工智能方面的不确定性及其在科技行业的不断增长造成。或者说，这是由于人工智能的使用可能造成的即将发生的变化的不确定性所致。 即使科技巨头马克扎克伯格和伊隆[详细]
-
摩根士丹利：IT硬件市场将呈两位数增长
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-29 热度：77
【资讯】金融服务巨头摩根士丹利(Morgan Stanley)北美技术硬件研究主管Katy L. Huberty近日在其官网上发表了一篇研究报告，报告中称“尽管多数企业一直将软件应用转移到云上，但一些‘催化剂’的融合将使IT硬件获得新的生机，并有望在2018年实现两位数的盈[详细]
-
英特尔推出Stratix 10 TX:EMIB与58G收发器
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-29 热度：125
【资讯】去年Hot Chips大会的热点新闻之一是，英特尔的EMIB(嵌入式多芯片互连桥接技术)战略将主要以FPGA开始。使用FPGA，可以在单个包中通过EMIB增加6个不同的小芯片。这远远超出了针对用户的单一EMIB实现。英特尔的FPGA产品家族Stratix 10正在出售中，这[详细]
-
区块链和人工智能这场配合战打得漂亮！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：136
【资讯】在本文中，我们将讨论两种最常被误解的技术，区块链和人工智能如何增强数据处理能力。 作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构，某些操作的记录[详细]
-
应用王道之如何利用机器学习解决问题？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：70
【资讯】在这一点上，毫无疑问，任何组织都可以通过将机器学习应用到他们的业务流程中来利用机器学习。机器学习的重要性取决于它如何应用以及你试图用它来解决什么样的问题。结果还取决于数据科学家和软件工程师的经验以及技术的采用。 在本文中，我们将学[详细]
-
纵式解读：AI的指数级增长有什么内幕？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：138
【资讯】在科技领域，每十年似乎都有它的一个技术专业术语诞生：20世纪80年代我们有了个人电脑; 20世纪90年代有了互联网和全球网络智能手机和社交媒体;在2000年代有了人工智能(AI)和机器学习。 人工智能系统与人类竞争的领域 1950 - 82年代出现了人工智能([详细]
-
3个技巧让你能成功采用机器学习技术！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：141
【资讯】在人工智能这样的时代，机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开，他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通[详细]
-
人工智能这场饕餮盛宴每道菜你都认识吗？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：113
【资讯】首先，什么是人工智能? 人工智能是计算机科学(或科学)的一个分支，它是处理智能系统的创建。而智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学其实并不新鲜，这个术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。希腊人相信上帝赫菲斯托斯，也被称为铁[详细]
-
加速训练，量子计算将为AI带来更多改变
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：58
【资讯】人工智能(AI)已成为了一个热门词汇，它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的，量子计算也引起了大家的兴趣，它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全，甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者[详细]
-
英特尔发布边缘计算芯片，为物联网助力
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：143
【资讯】随着如自动驾驶汽车和物联网等行业的发展，边缘计算的需求已越来越大。将部分计算能力从数据中心移动到边缘设备上，是实现万物互联的关键所在。本质上，这表示设备不需要向云发送数据进行处理，而是直接在设备本身上完成。因为对于物联网设备来说[详细]
-
麻省理工教授畅谈AI技术和工作的未来!
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：183
【资讯】《经济学人》，“面对机器学习、机器人、人工智能、大数据等等的现代创新，我们需要回顾过去。” K. Daron Acemoglu是麻省理工学院的经济学教授，是人工智能，机器人，自动化和新技术对劳动力市场影响的领先思想者。他的创新工作使得人们思考这些[详细]
-
经验之谈：德勤如何成功拥抱人工智能？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：80
【资讯】人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐，但它仍然处于起步阶段，虽然大多数组织正在探索技术的好处，但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。在全球人工智能市场前沿的基础上，德勤人工智能智能专业技术中心(AI[详细]
-
深度剖析：数据科学家需懂的5种聚类算法
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：71
【资讯】聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上，属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征，而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种[详细]
-
戴尔推出三款服务器 搭载AMD霄龙处理器
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：150
【资讯】近日，戴尔EMC公布了三款最新PowerEdge服务器，这些服务器面向常见高性能工作负载，比如虚拟化的存储区域网络(VSAN)、混合云应用程序、密集的虚拟化和大数据分析等。值得一提的是，这些服务器使用了AMD的Epyc（霄龙） 7000系列处理器。看来AMD在数[详细]
-
英特尔前总裁詹睿妮，宣布成立芯片公司
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：113
【资讯】在电脑芯片制造巨头英特尔工作了28年之后，詹睿妮 (Renee J. James)坐上了该公司第二把交椅，成为硅谷杰出的女性领袖之一。然而在2015年，她又辞去了自己在英特尔的职务。 如今，詹睿妮正瞄准着英特尔最赚钱的业务。她于周一对外公布成立了一家由[详细]
