R语言数据处理方法~小结
发布时间：2021-01-20 18:18:22 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或
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3.1.4 选择select用列名作参数来选择子数据集:
select的特殊函数 (1)starts_with(x,ignore.case = TRUE): names starts with x (2)ends_with(x,ignore.case = TRUE): names ends in x (3)contains(x,ignore.case = TRUE): selects all variables whose name contains (4)matches(x,ignore.case = TRUE): selects all variables whose name matches the regular expression x (5)num_range("x",1:5,width = 2): selects all variables (numerically) from x01 to x05. (6)one_of("x","y","z"): selects variables provided in a character vector. (7)everything(): selects all variables.
":" 选择连续列，contains来匹配列名 同样类似于R自带的subset() 函数.
对已有列进行数据运算并添加为新列:
mutate_each() 对每一列运行窗体函数。
通过data.frame有可以实现 3.1.6 汇总summarise
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